Variable | Median | Standardabweichung |
---|---|---|
Personalisiert | 2 | 0.7593857 |
Nicht-Personalisiert | 4 | 0.7234178 |
Metric | Value |
---|---|
t-Statistic | -8.7719 |
p-Value | 0 |
Degrees of Freedom | 47.887 |
Mean Difference | -1.84 |
95% Confidence Interval | (-2.2618, -1.4182) |
Variable | Median | Standardabweichung |
---|---|---|
Personalisiert | 0 | 0.7524320 |
Nicht-Personalisiert | 2 | 0.8103497 |
Variable | Median | Standardabweichung |
---|---|---|
Personalisiert | 1 | 1.1430952 |
Nicht-Personalisiert | 3 | 0.8698659 |
Variable | Median | Standardabweichung |
---|---|---|
Personalisiert | 1 | 0.8329709 |
Nicht-Personalisiert | 3 | 0.7637626 |
Variable | Median | Standardabweichung |
---|---|---|
Personalisiert | 2 | 0.9574271 |
Nicht-Personalisiert | 3 | 1.1647603 |
Variable | Median | Standardabweichung |
---|---|---|
Personalisiert | 1 | 0.7071068 |
Nicht-Personalisiert | 3 | 1.1357817 |
Variable | Median | Standardabweichung |
---|---|---|
Personalisiert | 1 | 0.7071068 |
Nicht-Personalisiert | 3 | 0.4472136 |
Affinität | Ø | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 3 | 1 | 2 | 2 | 2 |
2 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 |
2 | 0 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1,2 |
2 | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1,2 |
2 | 0 | 0 | 1 | 3 | 2 | 1,2 |
3 | 1 | 1 | 3 | 2 | 3 | 2 |
3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,6 |
3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1,4 |
3 | 2 | 3 | 1 | 0 | 2 | 1,6 |
3 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0,6 |
3 | 0 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0,8 |
3 | 1 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0,8 |
3 | 0 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1,2 |
3 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1,4 |
3 | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1,2 |
4 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,8 |
4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
4 | 1 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |
4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0,4 |
4 | 0 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0,8 |
5 | 0 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 |
5 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2,4 |
5 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0,6 |
5 | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 |
5 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0,6 | 1,232 |
Affinität | Ø | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2,4 |
2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 4 | 2,6 |
2 | 0 | 2 | 2 | 4 | 4 | 2,4 |
2 | 3 | 2 | 4 | 4 | 3 | 3,2 |
2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3,2 |
3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 2 |
3 | 1 | 3 | 3 | 2 | 4 | 2,6 |
3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1,4 |
3 | 3 | 4 | 3 | 1 | 4 | 3 |
3 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0,8 |
3 | 1 | 1 | 3 | 2 | 3 | 2 |
3 | 2 | 3 | 3 | 1 | 4 | 2,6 |
3 | 3 | 2 | 1 | 4 | 1 | 2,2 |
3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 3 | 2,2 |
3 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3,2 |
3 | 1 | 3 | 3 | 1 | 2 | 2 |
4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
4 | 1 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |
4 | 2 | 2 | 3 | 4 | 4 | 3 |
4 | 1 | 2 | 2 | 4 | 4 | 2,6 |
4 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3,2 |
5 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2,4 |
5 | 2 | 2 | 3 | 4 | 4 | 3 |
5 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3,2 |
5 | 1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2,488 |
Affinität | Perso | NonPerso |
---|---|---|
2 | 1,32 | 2,76 |
3 | 1,16 | 2,18 |
4 | 1,4 | 2,76 |
5 | 1,12 | 2,65 | p-wert | -0.09 | 0.11 |
Mithilfe des Korrelationstest nach Pearson gibt es keine direkte korrelation Zwischen Computeraffinität und der subjekltivgen Wahrnehmung der Ladezeiten der einzelnen Elemente. Dennoch wird der personalisierte Ladebildschirm signifikant kürzer wahrgenommen (siehe T-Test siginifikanz). Eine geringe Erfahrung oder Kompetenzen mit Technik sind demnzufolge nicht ausschalggeben für eine untershciedliche Wahrnehumg der Ladezeiten.
Metric | Value |
---|---|
t-Statistic | -7.1143 |
p-Value | 7e-04 / 0 |
Degrees of Freedom | 47.9493161956868 (4.7??) |
Mean Difference | -1.256 |
95% Confidence Interval | (-1.611, -0.901) |
Lavene-Test zwischen Wahrnehmung des personalisierten & Nicht-personalisiert Ladebildschirm, als Varianzhomogenität und Grundlage für den T-Test.
P-Wert | F-Value |
---|---|
0.7621 >= 0.05 | 0.0938 |
P-Wert | F-Value |
---|---|
0.7621 >= 0.05 | 0.0938 |
Metric | Value |
---|---|
t-Statistic | -0.5143 |
p-Value | 0.6126 |
Degrees of Freedom | 20.1170422206348 |
Mean Difference | -0.1569 |
95% Confidence Interval | (-0.7931, 0.4793) |
Metric | Value |
---|---|
t-Statistic | 0.4866 |
p-Value | 0.6315 |
Degrees of Freedom | 21.154612676575 |
Mean Difference | 0.141 |
95% Confidence Interval | (-0.4614, 0.7435) |
Die P-Werte ind beide >= 0.05, somit besteht kein Signifikanter Unterschied zwischen dem Starten mit dem einheitlichen oder personalisierten Ladebildschirm. Korrelation berrechnen um eine Auswirkung auf die .. zu haben? --> Randomisierung